KI-Services
KI-Text-Lektorat: menschliche Qualitätssicherung für KI-generierte Inhalte
Sprache, Stil, Konsistenz und redaktionelle Qualität prüfen, bevor KI-Texte veröffentlicht werden.
KI kann Texte schnell erzeugen, überarbeiten und strukturieren. Sie ersetzt jedoch nicht automatisch eine sorgfältige redaktionelle Prüfung.
KI-generierte Inhalte können sprachlich überzeugend wirken und dennoch unpräzise, widersprüchlich, austauschbar oder nicht passend zur gewünschten Tonalität sein.
Dr. Gabriele Nintemann prüft und optimiert KI-gestützte Texte mit dem Blick einer erfahrenen Lektorin.
Qualität vor Veröffentlichung
KI schreibt schnell – aber nicht automatisch veröffentlichungsreif
Das Problem ist nicht, dass KI grundsätzlich schlechte Texte erzeugt. Entscheidend ist, ob das Ergebnis den Anforderungen professioneller Kommunikation tatsächlich genügt.
- sprachlich glatt, aber inhaltlich unpräzise
- Wiederholungen und unnötige Ausführlichkeit
- generische oder austauschbare Formulierungen
- wechselnde oder unpassende Tonalitäten
- uneinheitliche Fachbegriffe und Terminologie
- fehlende Anpassung an Organisationssprache
- zu selbstsicher formulierte Informationen
- Widersprüche innerhalb des Textes
- mechanisch umgesetzte Suchbegriffe oder Vorgaben
KI-Text-Lektorat
Lektorat für KI-generierte und KI-gestützte Texte
Beim KI-Text-Lektorat wird ein Text nicht danach bewertet, ob er von einem Menschen oder einem System geschrieben wurde. Entscheidend ist das Ergebnis.
Je nach Auftrag prüfe und optimiere ich
- Verständlichkeit
- Stil und Lesefluss
- sprachliche Präzision
- Wiederholungen
- unnötige Floskeln
- Konsistenz
- Terminologie
- Tonalität
- Aufbau
- adressatengerechte Sprache
Sprache & Tonalität
KI-Texte an Sprache, Marke und Zielgruppe anpassen
KI-generierte Texte wirken häufig sprachlich korrekt, aber nicht unbedingt individuell.
Gerade bei professioneller Kommunikation muss ein Text zur jeweiligen Organisation, zum Kommunikationsziel und zur angesprochenen Zielgruppe passen.
Mögliche Prüfschwerpunkte
- Corporate Language
- Tonalität
- Fachsprache
- Zielgruppenansprache
- konsistente Begriffswahl
- gewünschter Grad an Formalität
- Wiedererkennbarkeit der Kommunikation
Lektorat für Institutionen & NGOs
Plausibilitätsprüfung
Aussagen kritisch prüfen statt KI-Ergebnisse ungeprüft übernehmen
KI-Systeme können überzeugend formulierte Aussagen erzeugen, obwohl Informationen unvollständig, verkürzt oder falsch sein können. Je nach vereinbartem Leistungsumfang kann deshalb eine zusätzliche inhaltliche Plausibilitätsprüfung sinnvoll sein.
Mögliche Prüffelder
- offensichtliche Widersprüche
- auffällige Faktenbehauptungen
- unstimmige Angaben
- fehlende Nachvollziehbarkeit
- Aussagen mit erkennbarem Prüfbedarf
Der Prüfrahmen wird vereinbart
Umfang und Tiefe einer Fakten- oder Quellenprüfung hängen vom jeweiligen Projekt und der getroffenen Vereinbarung ab.
Eine vollständige wissenschaftliche, juristische oder medizinische Validierung ist damit nicht automatisch verbunden.
KI & Online-Inhalte
KI-gestützte SEO-Texte redaktionell verbessern
KI kann bei der Erstellung von Website- und SEO-Inhalten unterstützen. Ein veröffentlichungsfähiger Text sollte jedoch nicht nur Suchbegriffe abdecken.
Er muss verständlich sein, einen erkennbaren Nutzen bieten, zur Zielgruppe passen und sich sprachlich in den gesamten Webauftritt einfügen.
Mögliche Textarten
- Landingpages
- Website-Texte
- Ratgeber
- Fachartikel
- Produkt- und Leistungsbeschreibungen
- redaktionelle Online-Inhalte
Redaktionelle Prompt-Unterstützung
Bessere Vorgaben für bessere Textentwürfe
Wenn KI regelmäßig für Textarbeit eingesetzt wird, beeinflusst bereits die Aufgabenstellung die Qualität der Ergebnisse.
Aufgabe
Welche Textaufgabe soll die KI tatsächlich erfüllen?
Sprache
Welche Tonalität, Terminologie und sprachlichen Regeln sollen berücksichtigt werden?
Qualität
Welche Zielgruppe und welche redaktionellen Qualitätskriterien gelten für das Ergebnis?
Corporate Language
KI-Inhalte an bestehende Sprach- und Terminologievorgaben anpassen
Unternehmen und Institutionen verfügen häufig über feste sprachliche und redaktionelle Vorgaben.
KI-generierte Texte können davon abweichen oder Begriffe uneinheitlich einsetzen. Das Lektorat hilft dabei, bestehende Vorgaben konsequent auf KI-Inhalte zu übertragen.
Typische Vorgaben
Einsatzbereiche
KI-Qualitätssicherung für unterschiedliche Kommunikationsbereiche
KI-gestützte Texte entstehen in sehr unterschiedlichen fachlichen Kontexten. Die jeweilige Zielgruppenseite beschreibt den fachlichen Rahmen – KI-Services ergänzt die besondere Qualitätsprüfung.
Unternehmen
- Unternehmenskommunikation
- Websites
- Marketingtexte
- Fachinhalte
- interne Kommunikation
Institutionen & NGOs
- Öffentlichkeitsarbeit
- Informationsmaterialien
- institutionelle Kommunikation
- gesellschaftliche Fachtexte
Wissenschaft
- wissenschaftsnahe Texte
- Forschungs- und Fachkommunikation
- Publikationen
Verlage & Medien
- redaktionelle Entwürfe
- Fachtexte
- Publikationsinhalte
- Contentproduktion
Vertraulichkeit
Sensible Inhalte brauchen einen verantwortungsvollen Umgang
Wenn Kundentexte mit KI-Systemen verarbeitet werden, können Datenschutz, Vertraulichkeit und der Umgang mit internen Informationen eine wichtige Rolle spielen.
Je nach Projekt relevant
- personenbezogene Daten
- interne Informationen
- vertrauliche Inhalte
- geschützte Inhalte
- Nutzungsbedingungen externer KI-Dienste
Konkrete Aussagen richten sich nach den tatsächlich eingesetzten Prozessen und vereinbarten Rahmenbedingungen.
Menschliche Qualitätskontrolle
Warum menschliches Lektorat auch bei KI-Texten relevant bleibt
KI verändert die Texterstellung. Die Anforderungen an einen veröffentlichten Text bleiben jedoch bestehen.
- verständlich
- korrekt
- passend
- glaubwürdig
- konsistent
- adressatengerecht
Arbeitsweise
So kann die Prüfung von KI-Inhalten ablaufen
Prüfumfang und Vorgehensweise richten sich nach Textart, Einsatzbereich und gewünschtem Qualitätsniveau.
Erfahrung & Qualität
KI-Kompetenz auf Grundlage redaktioneller Erfahrung
Entscheidend ist nicht allein, mit welchem Werkzeug ein Text entstanden ist. Entscheidend ist, ob er sprachlich, redaktionell und für seine Zielgruppe funktioniert.
Genau hier verbindet Dr. Gabriele Nintemann neue Formen der Texterstellung mit langjähriger Erfahrung im Lektorat.
Im Mittelpunkt stehen
- sprachliche Kompetenz
- langjährige redaktionelle Erfahrung
- Fachlektorat
- Terminologie
- Zielgruppenverständnis
- kritisches Textverständnis
- persönliche Bearbeitung
KI-Text-Lektorat anfragen
Sie möchten KI-generierte Inhalte vor der Veröffentlichung prüfen lassen?
Beschreiben Sie kurz Textart, Einsatzbereich, Umfang und gewünschten Prüfschwerpunkt. So lässt sich klären, welche Form der redaktionellen Qualitätssicherung sinnvoll ist.